Wpływ Glikokortykoidów wziewnych w dzieciństwie na wzrost u dorosłych AD 3

Dane dla każdego uczestnika były analizowane w grupie badanej, do której uczestnik był losowo przydzielany, niezależnie od późniejszego leczenia astmy. Skorygowaną średnią wysokość w każdej grupie badanej obliczono z modelu regresji na średnie wartości dla zmiennych zmiennych.22 Aby ocenić istotność statystyczną potencjalnych różnic w różnicach wysokości między grupą budezonidu lub nedokromilu a grupą placebo w podgrupach określonych przez rasę lub grupę grupa etniczna, wiek przy wejściu do próby i czas trwania astmy przy wejściu, dodaliśmy warunki współzmiennej do modelu regresji. Chociaż te testy interakcji post hoc mogą mieć małą moc statystyczną do wykrywania zmian w wysokości w podgrupach, chcieliśmy zbadać jakościową spójność efektów budezonidu i nedokromilu w podgrupach. Użyliśmy testów chi-kwadrat dla zmiennych jakościowych i testów t dla zmiennych ciągłych, aby ocenić różnice w wyjściowych charakterystykach pomiędzy uczestnikami, u których brakowało danych dotyczących wzrostu dorosłego i tych, dla których takie dane były dostępne. Zastosowaliśmy analizę logistyczno-regresyjną w celu sprawdzenia systematycznych różnic pomiędzy uczestnikami z danymi na poziomie dorosłym a tymi bez takich danych w odniesieniu do grup badanych w podgrupach, zgodnie z wyjściowymi współzmiennymi. Wpływ brakujących danych na wzrost dorosłych został dodatkowo przeanalizowany w analizach wrażliwości za pomocą dwóch alternatywnych metod narzucania brakującej wysokości dorosłego. W pierwszym sposobie używaliśmy pojedynczego imputacji wysokości dorosłego na podstawie wieku kostnego uzyskanego na końcu próby i równania Tannera i wsp.2, 19 W drugiej metodzie użyliśmy wielokrotnego imputacji z 13 imputacjami z symulacji bayesowskiego rozkładu predykcyjnego brakujących danych, stosując iteracyjną metodę Monte Carlo łańcucha Markowa opartą na wielowymiarowej dystrybucji normalnej dostarczanej przez oprogramowanie Stata.23 Wszystkie osiem współzmiennych w modelu dla różnicy w wysokości dorosłych były używane wraz z wysokością seryjną pomiary uzyskane od 2 do 102 miesięcy po wejściu do próby. Przyjmowano, że brakujące dane dotyczące wysokości dla dorosłych były całkowicie przypadkowe. Dodatkowe analizy wrażliwości przeprowadzono z wykorzystaniem siedmiu alternatywnych definicji wzrostu dorosłych.
Użyliśmy modelu regresji liniowej wzrostu w odniesieniu do wieku, wykorzystując wszystkie dostępne pary wiekowej wysokości dla każdego uczestnika w każdym 1-letnim przedziale wiekowym, aby określić zależną od wieku prędkość wzrostu dla każdego uczestnika w ciągu pierwszych 2 lat badania. Oceniliśmy różnice pomiędzy badanymi grupami w trendach prędkości wzrostu u uczestników w wieku od 5 do 15 lat oddzielnie dla każdej płci za pomocą modelu wielokrotnych pomiarów regresji liniowej 24, w tym zmiennej wskaźnikowej dla leczenia, splajnów dla każdego roku wiek i warunki interakcji w leczeniu w zależności od wieku
[patrz też: patrycja fiegler rudol, dolmed rejestracja, opuszka dwunastnicy ]